ההשכלה של אוטה רחבה ומגוונת. יש לה תואר שני במתמטיקה ותואר שלישי בבלשנות. מאז ומעולם היא שאפה לשלב את עיסוקה במתמטיקה עם תואר נוסף – בתחום מדעי הרוח.

היא נולדה וגדלה בגרמניה. לארץ הגיעה במסגרת פוסט דוקטורט. ״רציתי להמשיך את המחקר שלי בבלשנות של המקרא והגעתי לבר אילן״, היא מספרת. ״נשארתי כי ראיתי את שוק הסטארטאפים שעוד לא היה קיים בכלל בגרמניה, וחשבתי שיהיה מגניב לעבוד פה כמה שנים״.

היא התמחתה במערכות דיבור ועיבוד שפה טבעית ואלה התחומים בהם היא עוסקת עד היום. אוטה הצטרפה לחברה לפני 10 שנים וחצי. ״הייתי החוקרת הראשונה שגוייסה לחברה על מנת לחקור את חויית המשתמש״, היא אומרת. כשהחליטה שהיא רוצה לנסות משהו אחר, היא גילתה שהחברה מאוד פתוחה ותומכת: ״ממש עזרו לי למצוא תפקיד חדש, התחשבו לא רק בידע שלי אלא גם ביכולות שלי ונתנו לי הזדמנות לצאת מאזור הנוחות״.

התפקיד הנוכחי של אוטה הוא חלק מצוות חדש שהפרופיל שלו נמצא עדיין בתהליכי גיבוש. ״זה מצב נפלא כי אני יכולה להשפיע ולעזור לעצב אותו״, היא אומרת. ״אני בעצם חושבת על חוויית המשתמש ברכב החשמלי כולו ומפרקת אותה לפיצ׳רים הדרושים כדי לממש אותה״.

החלק האהוב על אוטה ביותר בתפקיד הוא הגדרת הקונספט של המוצרים. ״אני אוהבת לשכנע אנשים מה חשוב לחברה, מה צריך לעשות. לא סתם באתי מהמחקר, אני אוהבת לחשוב מה אנחנו רוצים, מה אחרים עושים, איך הדיזיין קונספט צריך להיראות ואני אוהבת את שיתוף הפעולה עם האנשים האחרים שגורם לזה לקרות״, היא מפרטת.

לדברי אוטה, למרות ש-GM היא ארגון גדול, העובדים יכולים להשפיע על המוצרים: ״רוב הדברים מגיעים מאיתנו, לא מלמעלה״, היא אומרת, ״וכשאני מצליחה להכניס מוצר ל-Roadmap אני חשה סיפוק רב״.

אוטה מספרת שהעבודה במחלקות הרכב האוטונומי והרכב החשמלי מאופיינת בהתמקדות במטרה. ״אנחנו לא מבזבזים את הזמן על פוליטיקה ודברים אחרים״, היא אומרת, ״העבודה נעשית באיכות גבוהה ובקצב מהיר ומקבלים כל אחד כמו שהוא, על שעות העבודה המועדפות עליו ובכלל״.

החברה, לדבריה, משקיעה משאבים רבים בהפיכת GM למקום עבודה נוח וכיפי. ״בהחלט מורגש שיש צוות שחושב רק על זה״, אומרת אוטה, ״זה יכול להיות גלידה בצהריים, הרצאות שחושפות קצת מעבודת הצוותים האחרים, או יום כיף למשפחות. בקשות או תלונות תמיד נלקחות ברצינות, היחס מאוד מכבד ומתחשב״.

לאלכס יש תואר ראשון במדעי המחשב והוא הצטרף ל-GM ישראל לפני כמעט שנה. התפקיד שלו כולל הובלה ניהולית טכנולוגית ותקשורת מול גורמים חיצוניים ופנימיים ברחבי העולם. "התפקיד שלי זה בעצם לבנות ולהוביל קבוצת פיתוח העוסקת בתחום של Video Processing ומצלמות ברכבים של GM", הוא אומר, "זה כולל בין היתר הגדרת תהליכי פיתוח עבודה בקבוצה, גיוס עובדים, בחירת טכנולוגיה שאיתה נעבוד".

אלכס מספר שבתפקיד שלו יש גם פן ניהולי וגם פן טכנולוגי ושהוא מאוד נהנה מהשילוב של שני האלמנטים האלה. הוא מוסיף כי התכונות הכי חשובות עבור מי שמגיע לעבוד ב-GM הן: יכולת ורצון להוביל אנשים, תקשורת ברמה גבוהה, הבנה של תהליכי פיתוח וראש פתוח. "אני חושב שמי מגיע לכאן חייב לאהוב את מה שהוא עושה, שיהיה רעב לעשות את מה שהוא עושה כל יום, ובעיקר – שיחלום טכנולוגיה".

אלכס מאמין שבעתיד הקרוב GM תוביל את תחום הרכב האוטונומי. "כל התחום של רכבים אוטונומיים עובר מהפכה של ממש בימים אלה, ולדעתי -GM מובילה אותה", הוא אומר, "יש כאן שילוב של אווירה של סטארטאפ אבל עם גב כלכלי חזק ויציב, ולי באופן אישי זה מאוד קוסם".

"הגעתי לתחום אחרי שראיתי מלא סרטונים ביוטיוב והתאהבתי", מסביר אמיר איך התגלגל לתפקיד הנחשק ב-GM עם השכלה תיכונית בלבד. הוא נמצא שם כבר שמונה חודשים ("אבל מי סופר"), ותחתיו יש עובד אחד. אם כבר קלטתם את האיש ובא לכם לעבוד איתו, כדאי שתדעו שבימים אלה הוא מגייס שלושה עובדים נוספים.

"אני אוהב הכל בתפקיד שלי. למה? כי אני בונה הכל מאפס ומשתמש הרבה ב-open source", הוא אומר. כדי לבצע את התפקיד שלו, הוא ממשיך, צריך "יכולת למידה מהירה, יחסי אנוש טובים, ידע טכני בהרבה תחומים כמו kubernetes ,docker ,networking ,storage ,automation and programming והכי חשוב – חוש הומור".

"יש בחברה שלנו משהו שלא קיים במקומות עבודה אחרים: מכוניות שנוסעות לבד", הוא אומר. "חוץ מזה האנשים פה זהב והחברה דואגת לנו, ודואגת שנביא את החברים שלנו. ככה אני הגעתי".

כשהיה קטן חלם לעבוד במחשבים בארצות הברית: "את זה כבר עשיתי, ועכשיו אני מחפש חלומות חדשים, אולי איש הברזל או לפתוח חברה משלי", הוא צוחק. "החזון הוא שהכל יהיה אוטומטי ואלסטי, ובעתיד הקרוב אני רואה את עצמי מנהל קבוצה של ML/DevOps".

את התואר הראשון במתמטיקה, סיימה אפרת כבר בגיל 19 במסגרת התכנית של אוניברסיטת בר אילן המיועדת לתלמידי תיכון. תוך כדי התואר הראשון נמשכה גם לתחום מדעי המחשב, בו יש לה תואר שני.

ל-GM הצטרפה אפרת לפני שנתיים. זה מקום העבודה הראשון שלה באזרחות, אחרי שירות צבאי של 8 שנים. ״התקבלתי במקביל גם למקומות נוספים ובחרתי ב-GM בגלל שעולם התוכן של הרכב האוטונומי מאוד עניין אותי״, היא מספרת. ״מבחינת טיימינג הקבוצה הייתה בתחילת הדרך כך שידעתי שתהיה לי השפעה רבה״.

התפקיד של אפרת כולל פיתוח תכולות של תשתית אפליקטיבית עבור הרכב האוטונומי, פיתוח כלים, והכוונת תהליכי פיתוח. החלק האהוב עליה ביותר בתפקיד הוא ההתמודדות עם אתגרים חדשים ופתרון בעיות: ״הדבר החשוב ביותר הוא נחישות מקצועית והבנה טובה של הצורך שמאחורי הדרישה, זה נשמע קל אבל זה טריקי, כי אנשים מסתכלים על מה שהם רוצים ולא על מה שהם צריכים. ואם משהו לא עובד, זה כמו להיות בלש, לעשות היפותזות, לחפש עדויות לפי החשד שלי וכן הלאה״, היא מפרטת. ״המיקום שלי בקבוצה מצריך ראייה רחבה והבנה מעמיקה של המערכת מקצה לקצה. הקוד שאנו מפתחים ירוץ בזמן אמת ברכב, המחייב עמידה בביצועים, התמודדות עם כמות data גדולה ודרישות של safety. התשתית אותה אנחנו מפתחים משמשת את כלל המערכת ולכן יש משמעות גדולה ל-design נכון והסתכלות קדימה״.

העבודה בחברה מתאפיינת, לדברי אפרת, באתגרים טכנולוגיים רבים וגיבוי מורגש של חברה גדולה. ״העבודה פה מספקת עולם תוכן מעניין ומשמעותי, עבודה לצד אנשים מקצועיים מאוד, אתגרים טכנולוגיים מעניינים ואפשרות להצטרף בשלב מוקדם בחיי הפרויקט מחד, עם גב של חברה גדולה מאידך״.

לדבריה, אחת הסיבות שמובילות אנשים להצטרף לסטארטאפים היא השאיפה להיות בעלי יכולת השפעה על המוצר. ״הם מדמיינים שמקום גדול מתנהל לאט וקשה להזיז משהו, אבל פה אפשר ליהנות מכל העולמות״, אומרת אפרת, ״הקבוצה כאן יחסית קטנה ואופן הפיתוח שלנו הוא אג׳ילי, זה שונה ממקום שבו יש מוצר שקיים כבר שנים רבות ומגיע עם היסטוריה של אילוצים״.

״היתרון הגדול של GM הוא שיש לה הכול, בניגוד לחברות שרק מפתחות תוכנה אבל אין להן יכולת לייצר רכבים או חברות שמייצרות רכבים אבל אין להן יכולות פיתוח תוכנה״, אומרת אפרת. ״יש לנו חזון גדול ומשמעותי ואני יודעת שנצליח לעמוד בו: ’אפס תאונות, אפס זיהום, אפס עומס בכבישים‘. והקבוצה שלי היא חלק מרכזי בדרך להגשמת חזון זה״.

הקבוצה, כמו האתר כולו, חדשה מאוד. ״התחום של הרכב האוטונומי מתפתח במהירות ועומד לחולל שינוי אמיתי בעולם״, אומר גיא. ״אנחנו מפתחים מוצר מתחילתו ועד ההטמעה ברכב – האלגוריתמאי מפתח את המוצר מהכיסא שלו ולא עוזב אותו עד האינטגרציה שלו ברכב. יש סיפוק גדול בלראות משהו שפיתחת עובד. צורת העבודה בה יוצאים מהפלורסנטים לשטח, שוברת שגרה ומייצרת יום יום מעניין ומאתגר שמשלב עבודה מול המחשב עם עבודת ידיים".

״האווירה במרכז הפיתוח בישראל היא הייטקיסטית ומפנקת. אנשים מגיעים עם הרבה ניסיון מהתעשייה וזה כיף ללמוד מאנשים שבאו מתחומים שונים – רובוטיקה, מדעי המחשב, בקרה וכן הלאה״, אומר גיא.

הוא מספר שבחברה יש אווירת עבודה נוחה וגמישה. ״אצלנו בקבוצה שמים דגש על עבודת צוות. אף אחד פה לא מסתגר לבד בחדר בשקט, זה סוג אחר של עבודה, מתוך העבודה הזו נוצרת חברות, אוכלים ביחד, עושים ערבי גיבוש״.

גיא, מהנדס מחשבים בעל תואר שני במנהל עסקים, הצטרף ל-GM לפני כשנתיים. הוא מנהל את קבוצת הפיתוח של תמרון אוטונומי במהירויות נמוכות: "אנחנו מלמדים את הרכב לחנות לבד, ובנוסף מפתחים יכולות בתחום ניהוג אוטונומי במהירויות נמוכות ובדיוקים גבוהים".

הקבוצה של גיא מורכבת מאלגוריתמיקאים, מהנדסי בקרה, אווירונאוטיקה, הנדסת חשמל ומדעי המחשב. ״ההבדל מקבוצות אחרות״, מסביר גיא, ״הוא שהקבוצה מפתחת בעזרת סימולינק, כך שאין צורך לתרגם את האלגוריתם ידנית לקוד ויש לכך יתרונות רבים״.

״סימולינק היא סביבה בה האלגוריתמאי מתכנן את האלגוריתמיקה שלו במודלים גרפיים, בסכמות, גורר בלוקים של אלגוריתמיקה ומחבר ביניהם בקווים. זה נקרא Model Based Design״, מסביר גיא. ״הכלי הזה מאפשר לבדוק ב-pc שהכל עובד ואז בלחיצת כפתור אנחנו יודעים להעביר את זה לטרגט האמבדד שלנו בלי שהמפתח יקליד קוד״.

השיטה הזו אפשרה לקבוצה להרים הדגמות של רכב שנוסע וחונה לבד – בתוך שנה אחת. ״קבוצות שמפתחות קוד ידני יתקשו להגיע לכאלה תוצאות בזמן כה קצר״, גיא מסכם.

אלון קפואה נמצא בג'נרל מוטורס כבר שמונה שנים, ואפשר להגיד שהוא הגשים את חלום הילדות שלו: להיות מדען שעובד על מכוניות העתיד. את הדוקטורט שלו הוא עשה באלגוריתמי בקרה ושיערוך, ולפני שהגיע לתפקידו הנוכחי היה מדען בכיר.

הוא מוביל צוות של תשעה מדענים מתחומי הנדסה, מדעי המחשב ופיזיקה. האחריות שלו כוללת הובלה, הנחיה, ייעוץ וקידום מחקרים מתקדמים בתוך החברה ומחוצה לה, קביעת אסטרטגיה, תחומי מחקר ופרויקטים. הצוות עוסק בפיתוח אלגוריתמי בקרה מרמת המיקרו ועד רמת המאקרו משיפור ביצועי הרכב, דרך פיתוח אלגוריתמי קבלת החלטות עבור רכבים אוטונומיים ועד לבקרה של מערכות מרובות סוכנים. הכלים בהם אנחנו משתמשים באים מעולמות ה-Nonlinear Optimal Robust Control, Estimation Theory, Signal Processing, Deep Reinforcement Learning ועוד.

החלק האהוב עליו בעבודה הוא גם הסיבה לכך שאלון עדיין סקרן ורענן כמו עובד חדש: "אני אוהב את החשיפה לחזית הטכנולוגיה ולמיטב המוחות בארץ ובעולם, בתעשייה ובאקדמיה, ואת התמיכה והעידוד של החברה במימוש רעיונות יצירתיים עם סיכונים גבוהים", הוא מספר.

אלון מאמין שכדי לעשות את התפקיד שלו דרושות כמה תכונות ויכולות – "הבנה טובה של טכנולוגיות מתחומים שונים, יצירתיות ויכולת לצלול לפרטים ובד בבד לראות את התמונה הגדולה", הוא מפרט.

בעיניו, העבודה ב-GM מיוחדת ביחס למקומות עבודה אחרים בזכות עומק מחקרי ויכולות מימוש רעיונות למוצרים. "זה לא רק זה", הוא מוסיף ומסכם, "הכל עטוף בדאגה ואכפתיות של החברה לרווחת העובדים, מהדבר הקטן ביותר ועד לגדול ביותר".

יעל, דוקטור למדעים קוגניטיביים עם התמחות בתצוגות מולטימודאליות, הצטרפה ל-GM לפני 8 שנים.

התפקיד של יעל משלב מחקר ועיצוב ממוקדי משתמש למטרות פיתוח. ״התחלתי ממחקר מערכות מולטימודאליות מבוססות דיבור שמשלבות תוכן ויזואלי ואודיטורי, המשכתי בארגון מידע ויזואלי לתצוגות ברכב באמצעות מודלים מתמטיים ומשם במעבר חד לפרויקט שעסק בעיצוב מערך הצלילים בתוך רכבי GM״, מפרטת יעל.

בשנים האחרונות היא עוסקת ביצירת שפת תקשורת חיצונית בין רכבים אוטונומיים לנוסעים והולכי רגל. המשותף לכל הפרויקטים האלה, לדבריה, הוא תרגום הצרכים הקוגניטיביים (היכולות והמגבלות) של המשתמש לעיצוב אמוציונאלי.

העבודה בקבוצה אליה משתייכת יעל אינה מתבצעת, בדרך כלל, בצוותים היררכיים. ״החוקרים מייצרים או מצטרפים לצוותי עבודה בהתאם למידת התרומה האישית שלהם לנושא מסויים, כך נוצרות קבוצות עבודה אינטר-דיסיפלינאריות מגוונות באמת. קבוצות שמאפשרות מרחב למידה וצמיחה בכיוונים חדשים״, מסבירה יעל.

״הפרויקטים בהם אני עוסקת מאפשרים שילוב אמיתי של הנדסת אנוש ועיצוב״, אומרת יעל. ״אנחנו נמצאים בתקופה קריטית בה נוצרים קודים בין בני אדם לרובוטים, ומכוניות אוטונומיות הן למעשה רובוטים שיפעלו במרחב הציבורי. זאת ההזדמנות שלנו לייצר שפה חכמה, שתאפשר הבנה ותקשורת. מעורבת פה הרבה אחריות. הקונספטים בהם אנחנו עוסקים יגדירו למעשה את המרחב הציבורי החדש ומתחברים לתפיסות ארכיטקטוניות"

על מנת להצליח בתפקידה יעל נדרשת להבנה יסודית של צרכי המשתמש, יכולת מחקרית מעולה, היכרות עם שיטות ניתוח שונות, הבנה עיצובית חזקה וחיבור בין עיצוב ורגש. היא מספרת, שהעבודה בחברה מתאפיינת בפתיחות וגמישות ל-skill set שאינו ברור מאליו. ״כשנכנסתי לעולם עיצוב הסאונד ברכב לא הייתה לי הכשרה פורמלית ועדיין ניתנה לי ההזדמנות. יישמתי שיטות מחקר ובדיקות משתמשים שמתייחסות לכלל המודליטיז (ראיה, שמיעה, מגע) ותוך כדי כך למדתי המון על עיצוב סאונד, תובנות שלקחתי איתי ביצירת השפה בין רכבים אוטונומיים ללקוחות והולכי רגל שמתבססת בעיקר על תאורה. באופן מעניין עיצוב תאורה דומה מאוד לעיצוב סאונד בהרבה מובנים״.

החברה, לדברי יעל, ״עוסקת בנושאים הכי חמים ומשמעותיים בעולם הטכנולוגיה, יש בה אנשים חכמים מאוד, הרבה אתגרים ואפיק התפתחות מגוון״. מעבר לעבודה עצמה, יעל מספרת שסביבת העבודה נעימה מאוד. ״יש אינטראקציה בין קבוצות, פרויקטים מעניינים הנובעים משיתוף פעולה והתפתחות מתמדת".

"בפיתוח המוצרים שלנו אנחנו נתקלים בהרבה אתגרים טכנולוגיים לא פשוטים", פותח ולדימיר. "זה מצריך תשוקה ללימוד טכנולוגיות חדשות, למידה עצמית וחוסר פחד להציע שיפורים ולגבות אותם ב-POC. אני מאוד אוהב את זה שהאתגרים מכריחים אותנו לחשוב מחוץ לקופסה ולהיות עדכניים. בנוסף, אפשר לבדוק את המוצר ישירות על הרכב בנסיעה אוטונומית, וזה יתרון משמעותי".

ולדימיר, בן 33, הוא בעל תואר ראשון בהנדסת תוכנה. הוא נמצא ב-GM כבר ארבע שנים, ובעבר היה מהנדס תוכנה RT-Embedded בחברה. תחתיו יש צוות של ארבעה עובדים שצפוי להכפיל את עצמו ולהמשיך לגדול בזמן הקרוב. "התפקיד שלי כולל הובלת צוות פיתוח כלי ויזואליזציה בזמן אמת לרכב אוטונומי ו-Cloud Microservices לדיבאג דאטה שמוקלט בזמן נסיעה", הוא מספר.

"מה שמייחד את החברה הוא שאנחנו הלקוח של עצמנו – אין לקוח חיצוני שמכתיב את קצב העבודה", אומר ולדימיר. "יש לנו אחריות לבנות את תכני העבודה ולעמוד ביעדים שאנחנו מציבים לעצמנו. התקשורת בין הצוותים בארץ ובעולם מאוד הדוקה – יש טיסות אינטגרציה שמחזקות את הקשרים – וכמובן שיש גם את הבדיקות על הרכבים עם הטכנולוגיות הכי מתקדמות בשוק".

ולדימיר מוסיף כי GM היא מקום נהדר לפתח בו קריירה, ולצד הפן המקצועי יש גם אווירה טובה ומגובשת חברתית. "היחס של החברה הוא חם ואישי, ובקורונה קיבלנו חבילות מהממות הביתה. זמן עבודה מהבית או מהמשרד נשקל באופן אישי ושעות העבודה גמישות – העיקר הוא התפוקה ולא השעות. בנוסף, תמיד יש מענה מצוות ה-HR לכל דאגה".

ולדימיר חוזר רגע לעניין הפינוקים ומכריז כי חוץ מברז בירה יש הכל: "משלוחי פינוקים בימים שנאלצים לעבוד מהבית, ימי גיבוש קבוצתיים מעולים, תקציב לכל עובד לקורסים או כנסים להתפתחות מקצועית, קבוצות ריצה, יוגה, להקת GM שתשמח לצרף עוד מוזיקאים ושלל פעילויות. בקרוב גם נעבור למשרדים חדשים ושמעתי שהם מאוד מפנקים".

במבט לעתיד, ולדימיר מאמין ש-GM תהיה חברה מובילה בתחום הרכבים החשמליים והאוטונומיים עם חוויית נסיעה אופטימלית ובטוחה. "אני רואה את עצמי מתפתח בתפקיד ומגדיל את הקבוצה כדי לספק כלים נוספים שיהיו דור העתיד של כלי הדיבאג ב-GM".

המשיכה של זיו, מהנדס מחשבים בהשכלתו, לתחום, החלה כבר בילדותו. ״בחופש הגדול הייתי מסתובב עם דוד שלי, שהוא טכנאי מחשבים, בהתקנות ומשם הכל התחיל״.

זיו הצטרף לחברה לפני 3 וחצי שנים בתור ראש צוות Advanced tech. infotainment, ועם הזמן התקדם לתפקידו הנוכחי, הכולל אחריות על פיתוח כל תשתיות התוכנה עבור הרכבים האוטונומיים מסביבת העבודה ועד הרכב.

זיו מוביל קבוצה מגוונת. ״יש לנו כמה וכמה תחומי אחריות במסגרת הפרויקט״, הוא מפרט, ״אנחנו אחראים על כל הסביבה בה רצה האלגוריתמיקה, על הכלים של הקבוצה שמאפשרים למפתחים השונים להבין טוב יותר מה רץ בתוך המערכת ועל שחרורי הגרסאות, כך שבסופו של דבר העבודה של כולם מתנקזת אלינו״.

זיו מעיד, שהחלק האהוב עליו ביותר בתפקיד הוא העבודה עם אנשים: ״אני חושב שלהשיג דברים בצוות זה מספק הרבה יותר מאשר להשיג אותם בעצמך, האתגר תמיד מורכב יותר והפתרונות שמגיעים אליהם בצוות הם הרבה יותר יצירתיים בזכות ההפרייה ההדדי

כדי להצליח בתפקידו, זיו נדרש לעמוד בהצלחה בלחצים רבים: ״אנחנו קבוצה שמספקת תשתיות לכל הפרויקט כך שכל אחד רוצה מאיתנו משהו כבר אתמול וברמת גימור גבוהה. לעיתים הדרישות סותרות וצריך לדעת לחיות עם כולן במקביל״.

החזון של החברה ברור: אפס תאונות, אפס פליטות מזהמות, אפס פקקי תנועה. ״אחד הדברים הנדירים באמת הוא שבחברה של מאות אלפי עובדים, החזון הוא העבודה היומיומית שלך, הוא לא משהו רחוק וערטילאי, זו הפרקטיקה שעומדת לנגד עיניך. קל להתחבר למטרה ככה״, אומר זיו.

״אין בישראל הרבה חברות אמבדד שהלקוח שלהן הוא גם ה-End User. החוויה היא אחרת לחלוטין, השיקולים מובלים על ידי שאלות שנוגעות בלקוח״, אומר זיו. ״בעולם הרכב יש מן הסתם חלקים מסורתיים. החלק הכיפי הוא להביא לעולם הזה את העולם החדש, הטכנולוגיה״.

לצד הפן המקצועי, החברה משקיעה משאבים רבים גם ברווחת העובדים. ״היחס חם, אישי ותומך. החברה מאמינה במושג 'הון אנושי' לא רק ככותרת, עושים פה הדרכות ומשקיעים בעובדים בצורה שאני לא נתקלתי בה ב-20 שנה שאני בתעשייה״.

״כשאתה שואל את עצמך בסופו של יום מה אני רוצה לעשות, מעבר לדברים, לתנאים וזה, תשאל האם אתה רוצה להיות בצד שמפתח את המכונית או בצד שמנסה למכור לזה שמפתח את המכונית. אנחנו בצד שמפתח את המכונית – מאיתנו (GM) המוצר מגיע ישירות למיליוני משפחות.

ישי מספר שסדר היום שלו מורכב בעיקר מקריאת מחקרים, כתיבת קוד ובדיקתו בתוך הרכב. הוא אוהב את האווירה החמה שיש בצוות שלו ובחברה, את חוסר הפורמליות וכמובן את הטכנולוגיה עצמה. "רכב אוטונומי עדיין לא ממש קיים, אז לדעתי חשוב שמי שמגיע לעבוד ב-GM יהיה יצירתי מאוד, סקרן ובעיקר שיתחבר לטכנולוגיה", מוסיף ישי.

בעתיד ישי מאמין ש-GM תשפיע ותעצב את תחום הרכב האוטונומי ואת האופן שבו אנחנו מתניידים ממקום למקום, ממש כפי שהיום היא מובילה בתחום הרכב. לדעתו, העבודה באתר הישראלי היא משמעותית ובעלת השפעה אדירה על תחום הרכב האוטונומי בעולם כולו.

ישי מפתח אלגוריתם למכ"ם עבור הרכב האוטונומי. הוא למד הנדסת חשמל ויש לו תואר שני בתחום הרדאר וכיום, במקביל לעבודה, הוא לומד לקראת הדוקטורט.

הוא הגיע לחברה לפני כמעט שנתיים, לאחר שעלה לארץ מברזיל עם משפחתו, וזאת למעשה העבודה הראשונה שלו בארץ. "מה שאני אוהב כאן זה שהכל גמיש", הוא מספר, "אפשר לדבר עם המנהל חופשי, כל אחד אומר את מה שהוא באמת חושב ועבורי זה חדש ומעניין".

אך מבחינת ישי יש יתרון גדול נוסף – מגוון האפשרויות הגדול שיש בעבודה בתחום. הוא יכול לעבוד עם צוות המחקר, עם צוות הפיתוח או להיות ממוקד יותר בצד הייצור באמצעות חומרה או תוכנה. ועוד משהו – הוא מגיע לעבודה עם אופניים ומתקלח במקלחות של החברה, וזה יתרון די גדול ובעיקר מרענן.

"מה שאני הכי אוהב בעבודה שלי זה שאני רואה את התוצאות בפועל, באופן מיידי", הוא אומר, "יש לנו למעשה מוסך עם רכבים, אז אחרי שאני כותב את האלגוריתם ממירים את זה לקוד ומתקינים את זה באוטו. אחר כך אני יורד למוסך ורואה את התוצאות בפועל בזמן אמת, באוטו עצמו".

כשהייתה ילדה, מיטל נמשכה לעולם המחשבים – אז היא עשתה מה שכל ילדה מחוננת עושה והלכה לחוגי תכנות, לצד לימודים אוטודידקטיים מספרים ומהאינטרנט. גם היום, בגיל 31 ועם עבודה בתחום, היא לא מפסיקה ללמוד ומשלימה תואר במדעי המחשב באוניברסיטה הפתוחה.

מיטל נמצאת ב-GM כבר 4 שנים ומנהלת צוות של תשעה עובדים, בהם אנשי Automation Engineers ,Performance Engineers ו-Devops. "התפקיד שלי כולל אחריות על סביבות פרודקשן, פיתוח ובדיקות בעולמות ה-CI/CD, בדיקות אוטומטיות, בדיקות עומסים, אינטגרציות עם מערכות שונות, בדיקות אבטחה, ניטור, עבודה מול צוותים בכל העולם ועוד", היא מפרטת.

היא מספרת שכל יום בעבודה נראה אחרת לגמרי מקודמו, והגיוון הוא חלק גדול באהבה שלה לתפקיד. "התכונות שחשובות בתפקיד הזה הן יכולת לעשות context switching בצורה מיידית ובתדירות גבוהה, יצירתיות וחשיבה מחוץ לקופסה בפתרון בעיות", הוא מוסיפה.

"יש פה תחושה שכל אחד ואחת יכולים להביא לשינוי", היא מתארת את הרוח במשרדים. "האנשים פה איכותיים ומקצוענים שכיף לעבוד איתם, והחברה מקדמת שונות ושוויון חברתי – מתייחסים לכולם בצורה שווה ומכבדת. לכל אחד מאיתנו יש הזדמנות לקחת חלק בהשפעה על יצירת העתיד בתחום".

מיטל מתארת יחס מעולה של החברה כלפי העובדים, ומוסיפה שבתקופת הקורונה הרגישו במיוחד את הדאגה, האכפתיות וההערכה. "היה קשר רציף עם ההנהלה, קיבלנו משלוחים מפנקים הביתה לפני כל חג, נתנו לנו לבחור איפה יותר נוח ויעיל לנו לעבוד ודלת ההנהלה הייתה פתוחה בפנינו", היא מספרת.

"האנשים, היחס של החברה לעובדים, הטכנולוגיות החדשות – הדברים האלה הם בדיוק מה שמשאיר אותי ב-GM כבר ארבע שנים", היא ממשיכה. "ולא חסרים פינוקים – יום כיף בים, סטנדאפ עם בני ובנות זוג, נשנושים מיוחדים במשרד ומשלוחים הביתה".

מיטל מספרת שמודל העבודה בחברה תלוי בתפקיד – "יש גמישות מסוימת – בחלק מהתפקידים צריך לעבוד כמה שעות חופפות עם ארצות הברית, לדוגמה. לפני הקורונה עבדנו מהבית יום בשבוע, ועכשיו זה נתון לבחירתנו. אני מקווה שהמודל הזה יישמר".

מיטל צופה לחברה עתיד מבטיח, ובטוחה שהיא תעמוד בראש מהפכת המוביליטי. "בעוד כמה שנים GM תהפוך לחברת הרכב המובילה בתחום הרכבים החשמליים והאוטונומיים", היא מסכמת באופטימיות.

מקס למד את התואר הראשון בפיזיקה במסגרת תוכנית תלפיות, שבמסגרתה היה בצבא שש שנות קבע. את התואר השני בהנדסת חשמל, למד תוך כדי הקבע. לפני כשנה הוא יצא אל האזרחות והצטרף ל-GM.

״התראיינתי בהרבה סטארטאפים קטנים דווקא״, הוא מספר, ״היה חשוב לי מאוד להתחבר לתחום העיסוק של החברה, גם אם הטכנולוגיה הייתה מדליקה – אם לא התחברתי לעיסוק, לא המשכתי בתהליך עם החברה״.

ב-GM הוא בחר בזכות החיבור לתחום הרכב האוטונומי, אבל גם משום שהתרשם שהעבודה בחברה תאפשר לו ללמוד הרבה ולהתפתח מקצועית. ״יש פה קבוצה חזקה מאוד, הרבה חבר׳ה באו עם רקע וניסיון, אפשר ללמוד מהם המון וגם לפתח גמישות מחשבתית". בנוסף, מקס גילה שגודל החברה לא מורגש בהתנהלות הקבוצה. ״נעים וקליל פה, יש איזון והתחום מרתק״.

התפקיד של מקס כולל פיתוח אלגוריתמי של ראייה ממוחשבת לטובת זיהוי אובייקטים בפרויקט הרכב האוטונומי. ״הפרויקט מתבסס ברובו על תוכנה״, מסביר מקס, ״ברור שבסוף יש רכב, חומרה, אבל זה הנתון ורוב העבודה היא על החיישנים והמסביב״.

מקס מספר שהחלק האהוב עליו ביותר בתפקיד הוא לפתור בעיות מעניינות. ״המטרה היא, בסופו של דבר, שהרכב יוכל ׳לראות׳. מפעם לפעם אנחנו נתקלים במשהו חדש שהרכב לא ראה מעולם, אז איך מתמודדים עם זה, מה עושים?״ אתגרים נוספים, לדבריו, הם עבודה תחת אילוצים רבים והצורך להישאר מעודכנים בחידושים התדירים בתחום.

״ הגישה של המנהלים היא לאפשר לנו להתמודד לבד. יכוונו אותנו, אבל בגלל החדשנות הטכנולוגית, אף אחד לא באמת יודע מה יעבוד ומצפים מאיתנו לחשוב רגע, לנסות ולראות מה התוצאה״. לדברי מקס, הגישה הזו מאפשרת לעובדים לפתח חשיבה יצרתית וביקורתית ולהיות מעורבים יותר במוצר.

מקס מספר שהחברה מנהיגה תכנית התקדמות אישית, עם יעדים מידי חצי שנה והתחשבות בשאיפות של כל עובד. ״הפרויקט עצמו מאוד דינאמי״, אומר מקס, ״יש הרבה מעברים בין צוותים, מה ששומר על גיוון וחידוש עבור העובדים ומאפשר לחברה לקבל נקודות מבט שונות על כל אספקט של העבודה״.

אבא של נטעלי הוא מגדל דבורים, ובמשך שנים הייתה בטוחה שתלך בדרכו. אלא שבסוף בחרה במסלול אחר לגמרי, והיום יש לה דוקטורט בראייה ממוחשבת. היא נמצאת ב-GM כבר שלוש שנים ומנהלת צוות קטן של מפתחים.

"התפקיד שלי כולל פיתוח אלגוריתמים לזיהוי נתיבים בקוארדינטות עולם מתוך תמונות וחיישן לידאר", היא מפרטת. "אנחנו מפתחים פתרונות קצה לקצה – מסקר ספרות, דרך הוכחת היתכנות ועד אינטגרציה ברכב. חלק מהפיתוחים מתבססים על ספרות מהתחום וחלק הם פיתוחים חדשניים עליהם אנחנו גם מפרסמים פטנטים ומאמרים".

החלק האהוב עליה בתפקיד הוא להיתקל בבעיות מעניינות שהפתרון שלהן אינו טריוויאלי. "זאת יכולה להיות כל סוג של בעיה, כמו בעיה אלגוריתמית שדורשת מחשבה ופתרון מחוץ לקופסה, באג מעניין שדורש חפירה והבנה עמוקה של המערכת או בעיית תוכנה לא טריוויאלית שדורשת דיזיין טוב שיאפשר מימוש יעיל וקומונלי", היא אומרת.

נטעלי מאמינה שכדי למלא את התפקיד שלה על הצד הטוב ביותר דרושה יכולת מולטי טאסקינג: "צריך להיות מסוגלים לממש פיצ'רים חדשניים ובמקביל לתמוך בתשתיות הרבות שלנו ובמאמצי האינטגרציה של כל הפיתוח בפייפליין המלא ברכב", היא מסבירה. "בנוסף, צריך יכולת מחקר ואנליזה גבוהה וחשיבה ביקורתית כדי להבין איפה יש לנו בעיות אלגוריתמיות ולהציע רעיונות לפתרונן".

נטעלי אומרת שהעבודה ב-GM מיוחדת ביחס למקומות עבודה בזכות דבר אחד מרכזי: פיתוח מקצה לקצה. "אנחנו לא רק מפתחים אלגוריתמים כ-proof of concept ומישהו אחר מממש אותם על המוצר", היא מסבירה. "אנחנו מפתחים אלגוריתמים וחודש אחרי רואים איך הרכב נוסע עם הפיצ'רים שלנו – זה יתרון עצום. יחד עם זאת, זה מזמן אתגרים למפתחי אלגוריתמים, כגון פיתוח תוכנה באופן יעיל וסקיילאבילי, אינטגרציה של הפיצ'רים וקבלת פידבק מהצרכנים. אני חושבת שמפתח אלגוריתמים טוב צריך שכל היכולות האלה יבואו לידי ביטוי אצלו".

נוסף על האתגר הטכנלוגי המעניין, נטעלי מספרת שהחברה מקפידה מאוד על work-life balance. "גם לפני הקורונה הרבה עובדים היו מגיעים בשעות מוקדמות בבוקר ויוצאים לאסוף את הילדים – אמהות ואבות כאחד – וזה שגרתי אצלנו", היא אומרת. "בנוסף, יש הרבה מחשבה על העובד – מארזי חגים שמחממים את הלב, פעילויות חברתיות של הצוותים ועוד. פרמטר נוסף שחשוב בעיניי הוא שהעובד ירגיש שהוא כל הזמן לומד ומתפתח ולא צועד במקום: יש לנו reading groups בכל שבוע בהם אנחנו סוקרים מאמרים חדשים בתחום, אנחנו הולכים לכנסים וגם משתדלים לפתח אלגוריתמים חדשניים עליהם אנחנו מפרסמים מאמרים בכנסים המובילים בתחום".

ואם כל זה לא מספיק, נטעלי מעידה שהיחס לעובדים חם מאוד. "הצוותים קטנים ויש קשר חברי עם ראשי הצוותים. התחושה היא שיש מי שמקשיב לך, מנסה לתת מענה לבעיות ועוזר לכוון את הקריירה לכיוון שאת רוצה לגדול אליו".

"בעוד כמה שנים אני מקווה למצוא את עצמי במקום לא רחוק מזה שאני נמצאת בו היום", היא מסכמת. "מצד אחד אני מנהלת צוות, כך שאני נהנית ממשימות התכנון ויש לי מקום לעצב את ה-road map עבור כל הצוות, ומצד שני הצוות לא מאוד גדול כך שיש לי מקום לפיתוח hands on שגם ממנו אני נהנית מאוד".

סטס, מהנדס חשמל עם התמחות בעיבוד אותות של מוסיקה ותמונה, הצטרף לחברה לפני כשנה. ״אנחנו עובדים לא מעט עם מצלמות, כך שהידע בצילום שצברתי בלימודים בטכניון, עוזר לי מאוד״, הוא אומר.

התפקיד של סטס כולל זיהוי הולכי רגל והוא גם ה-Scrum Master של הצוות. בנוסף לתפקידים הרשמיים, הוא מוביל את הפעילות של להקת GM המונה 7 משתתפים. ״הרמתי את הכפפה וחידשתי את הלהקה. אנחנו עושים קאברים ומתאמנים פעם בשבועיים בחדר חזרות שהחברה מממנת. זו הפסקה טובה מהעבודה ודרך טובה להוציא אנרגיות״, הוא מפרט.

סטס מעיד שהוא נהנה מעבודתו ובעיקר מהניסויים שמתבצעים עם רכב אמיתי במקומות ציבוריים: ״זה הדבר הכי מגניב. בדרך כלל הניסויים מתקיימים ליד המרינה בהרצליה, יש שם הרבה תיירים וזה תמיד יוצר באז, אנשים מתעניינים, יש אקשן. אנחנו קוראים לימים האלה יום גיבוש, כי יש ממש אווירה של יום כיף, אתה מרגיש בנופש, לא בעבודה״.

סטס מוצא שכדי להצליח בתפקיד הוא נדרש למולטי-דיסיפלינריות ומוכנות ללמוד דברים חדשים. ״החברה הגלובאלית היא שילוב של לואוטק והייטק. יש פה אנשים שיודעים הכל על וישרים או על גלגל ויש הרבה מה ללמוד מהם, יש להם ידע עצום, ומצד שני יש פה את החדשנות של ראייה ממוחשבת, בינה מלאכותית״.

בתור ה-Scrum Master (שיטת ניהול פרויקטים ומשימות) של הצוות, סטס אחראי על קיום הדבר הכי קדוש של השיטה: הדיילי. ״זו ישיבה קצרה שמתנהלת בעמידה, היא חייבת להיות קצרה ותמציתית״, מסביר סטס. ״כולם באים וצריכים תוך דקה להגיד מה הם עשו עד היום במשימות שלהם ומה הם יעשו עד מחר״.

ג'נרל מוטורס ישראל, מעודדת התפתחות אישית גם בדרכים יצירתיות דוגמת רוטציה, הוא מסביר, ״כשמפתח מצוות אחד עובר לפרק זמן מוגדר מראש לעבוד בצוות אחר שהעבודה שלו מעניינת אותו. זה דבר אדיר שמרענן אנשים ומונע שחיקה. מעודדים את האנשים להגיד מה מעניין אותם ונותנים להם מסגרת לממש את זה״.

לענבר יש תואר שני בבלשנות קוגניטיבית והיא הצטרפה ל-GM ישראל לפני חמש שנים. היא התחילה לעבוד בחברה כסטודנטית לבלשנות במשרה חלקית, ולאחר שסיימה את הלימודים, עברה למשרת עוזרת מחקר בקבוצת מחקר ופיתוח טכנולוגיות חווית משתמש. כחלק מקבוצה זו היא הריצה ניסויי שימושיות באמצעות סימולטור הנהיגה של הקבוצה. את התפקיד הנוכחי כ-Speech UX Designer, היא התחילה לפני כשנה. בצוות הנוכחי, שרובו יושב בארה"ב, מאפיינים ומעצבים את המערכות ברכב שאיתן הנהג יכול לתקשר.

התפקיד שלה מתמקד באינטראקציה שבין הנהג למערכת ה Infotainment-ברכב. ענבר עוסקת בתכנון ועיצוב ממשקים מולטימודאלים המאפשרים למשתמש לבצע מגוון פעולות באמצעות דיבור בשפה טבעית, תוך צמצום הצורך להסיר את העיניים מהכביש. "בתוך הצוות שעוסק בבניית חווית המשתמש, אנחנו מתמקדים במערכת שאיתה אפשר לנהל שיחה", היא אומרת, "אנחנו מאפיינים איך המערכת הזאת תתנהג, כלומר איך המערכת תבין אתכם, איך היא תפרש את מה שאתם אומרים, תבצע את זה וגם תגיב בצורה הכי טבעית ונוחה עבור המשתמש".

אחד האתגרים בתפקיד של ענבר זה לעבוד על פיתוח שעדיין לא ממש קיים. "אנחנו תמיד מסתכלים קדימה, שלוש, ארבע ואפילו חמש שנים, אנחנו מנסים לחזות מה יהיה שונה, אם בכלל"ואיך זה ישפיע על המשתמשים שלנו", מספרת ענבר,"ככל הנראה הדברים יהיו שונים כי המערכת והטכנולוגיות כל הזמן מתפתחות – זה אתגר מאוד גדול עבורנו.

אתגר נוסף הוא לנסות להבין מה המשתמש רוצה מבלי שהוא יגיד את זה בכלל. אנחנו מבצעים מחקרי משתמשים, יושבים עם נהגים ברכב בזמן נסיעה, בודקים התנהגויות שונות כדי לאתר קשיים בתהליך והזדמנויות לשיפור, ולבסוף מראיינים אותם, בעיקר מנסים להבין איך אנחנו משפרים את חווית השימוש, לפעמים מבלי שהמשתמשים בכלל יודעים מה טעון שיפור".

החלק האהוב עליה בתפקיד הוא ההתבוננות בנבדקים במחקרי המשתמשים: "שם רואים את ההתנהגות הכי טבעית ומקבלים את הפידבק הכי כנה על חווית השימוש במוצר שלנו".

ענבר מחכה לרגע שבו נראה רכבים אוטונומיים משתלבים באופן טבעי בכביש, ומבחינת הצוות שלה היא שואפת להעמיק את הקשר עם הנהג דרך בניית חוויית משתמש המשכית וחלקה, כזו שמתחילה עוד לפני שהוא התחיל לנהוג ומסתיימת אחרי שהוא הגיע ליעד.

"הייתי רוצה לראות מערכת מתקדמת שמנהלת שיח טבעי, שיודעת להבין את המשתמש. יש לנו עוד המון לאן להתקדם והייתי רוצה לראות את זה קורה בצורה חלקה וטבעית", היא אומרת.

התפקיד של עודד כולל ניהול צוות פיתוח, והחלק האהוב עליו בתפקיד הוא הניהול הטכני ובעיקר – פתרון בעיות אלגוריתמיות בעבודת צוות. יש לו תואר ראשון, שני וגם שלישי בהנדסת אלקטרוניקה מאוניברסיטת תל אביב.

אבל רגע, מה זה בדיוק חוקר בתחום הרדאר? "אחד החיישנים החשובים בנהיגה אוטונומית הוא המכ"ם, רדאר, ואנחנו ב-R&D של ג'נרל מוטורוס מבצעים שינויים שהם פורצי דרך בתחום הזה", אומר עודד, "אמנם יש למכ"ם המון יתרונות, אבל גם חיסרון אחד מאוד משמעותי – הוא לא מגיע עדיין לרזולוציה הזוויתית שיש לחיישנים אחרים, ולכן אנחנו רואים שההתקדמות בשוק היא אינקרמנטלית. יצרני הרדארים מתקדמים לאיטם וצריך לעשות בתחום איזושהי קפיצת מדרגה בפיתוח החיישנים וזה מה שאנחנו מפתחים כאן בצוות. אנחנו ממש מחפשים לעשות את ה-game changer הזה".

עודד ממשיך ומספר שלדעתו מה שמייחד את GM הוא המקום שהחברה נותנת ליזמות. "אין עדיין הגדרה מסודרת של איך ומה זה בדיוק רכב אוטונומי", הוא אומר, "האתגר הזה כל כך מורכב, כך שיש הרבה מקום להציע כיוון, גדול או קטן, בכל התחום הזה. אין מקובעות ויש הרבה מקום לראש גדול שרוצה ליצור וליזום – אלה המרכיבים שהופכים את המקום הזה למיוחד".

עודד מאמין שהתכונות המרכזיות החשובות עבור מישהו בתפקיד שלו הן ידע וניסיון רב בפיתוח אלגוריתמים ומכ"ם, יוזמה, יכולת הובלה וסחיפה, כריזמה ודבקות במטרה. בעתיד הלא רחוק עודד מאמין שהחברה תצליח להטמיע טכנולוגיה פורצת דרך ברכבים האוטונומיים, שתיתן לחברה יתרון משמעותי ביחס למתחרים.

שיגרת העבודה של רביד מגוונת ומחולקת בין פגישות עם צוותי הפיתוח היושבים בארץ ובין לקוחות וצוותים אחרים הממוקמים ברחבי העולם.

ומה הכי מעניין בעבודה שלו? "אני חושב שיש הזדמנות בתוך GM ישראל לקחת חלק במהפכה מאוד גדולה ולכל אחד מאיתנו יש חלק פעיל בה", הוא מספר, "לא מדובר במהפכה שתשפיע על חלק מאיתנו חלק מהזמן, אלא כזו שתשפיע על כולנו כל הזמן. המיוחד בקבוצה שלנו הוא שאנחנו לא עוסקים רק בחדשנות עתידית אלא כבר מיישמים אותה היום, המוצרים שלנו נמצאים בשימוש של מיליוני נהגים במיליוני רכבים ברחבי העולם"

רביד מאמין של-GM ייחודיות בתפיסה ההוליסטית של המהפכה התחבורתית ולכן היא גם תוביל אותה, ולאתר הישראלי חלק מרכזי בכך.

התפקיד של רביד דורש הבנה בדיסציפלינות שונות, טכנולוגיות מתקדמות ועבודה מול שווקים ולקוחות מגוונים. הוא מספר שמנהל מוצר הוא החוליה המקשרת בין המשתמשים והלקוחות שנמצאים בארבע יבשות, לצוותי הפיתוח והבדיקות.

"אני מנהל מוצר בקבוצה שמונה מעל 40 עובדים" הוא מספר, "התפקיד של מנהל המוצר הוא לאפיין מקצה לקצה כיצד המוצר צריך להראות ולהתנהג, לדעת לייצר בסיס משותף לכלל הלקוחות, לתרגם את הכל להגדרות ברורות לצוותי הפיתוח והבדיקות וללוות את התהליך כולו".

לרונית יש דוקטורט בתורת האינפורמציה מהפקולטה להנדסת חשמל בטכניון, והיא הצטרפה ל-GM ישראל לפני כחצי שנה. התפקיד שלה ייחודי ומעניין והוא כולל בניית תחום מחקר רלוונטי לחברה. כלומר, מציאת בעיות שקיימות היום או שהחברה צופה שיתפתחו בעתיד, ובחינתם עד מציאת פתרון טכנולוגי. "התפקיד שלי הוא קודם כל לאתר בעיות, ואחרי כן לחפש פתרונות קיימים או להתחיל במחקר, ממש כמו באקדמיה, שיביא לפתרון", מספרת רונית, "אנחנו עושים פיתוח מתמטי, עוסקים בהבנת הבעיה, במחקרים, בפורמליזציה של הבעיה, והמטרה היא להעביר את זה הלאה למוצר עצמו. אמנם כל אחד מהחוקרים מגיע עם הדיסציפלינה והכלים שלו, אבל הגיוון של הקבוצה והנגישות של חברי הקבוצה וחברי הקבוצות האחרות בחברה מאפשר שיתופי פעולה לא שגרתיים".

התכונות הכי חשובות עבור מישהו בתפקיד שלה לדעתה של רונית הן סקרנות טבעית, רצון להבין עד הסוף את כל הפרטים הקטנים, יכולות מתמטיות גבוהות והרבה רצון ליזום וליצור. החלק האהוב עליה בתפקיד הוא המחקר עצמו, אך גם למידת תחומים חדשים לעומק והוכחת רעיונות חדשים.

רונית מאמינה שהחברה פה בישראל תתרום באופן משמעותי לתחום הרכב האוטונומי כולו. "מבחינת כוח אדם, יש פה אנשים מאוד מוכשרים, גב חזק של GM העולמית והמון פוקוס על תחום הרכב האוטונומי", היא אומרת ומוסיפה ש"בעיקר – יש כאן המון מאמץ ורצון כן לתרום, לפתח ולדחוף תמיד קדימה".

"זה פשוט תענוג לעבוד עם האנשים המעולים ולראות איך הם בונים כלים ויכולות שיאפשרו את בניית הרכב האוטונומי", פותח רז, בן 38 ובעל דוקטורט במדעי המחשב עם התמחות בבינה מלאכותית. הוא נמצא ב-GM כבר כמעט 5 שנים, ולפני שהגיע לתפקידו הנוכחי היה חוקר בצוות תכנון נסיעה וראש צוות סימולציה.

"המערכות בפיתוח הן מהמורכבות שניתן לדמיין, והאנשים שצריכים לפתח אותן מאוד מגוונים מבחינת רקע, השכלה ויכולות טכניות", הוא מספר על העבודה בחברה. "יש פה אנשים טובים ומאד מגוונים, ואם הייתי צריך להמליץ על המקום הייתי אומר שאין יום שדומה לקודמו, העבודה סופר מאתגרת ואנחנו מפתחים את העתיד".

רז מוביל שני צוותי פיתוח ושני צוותי בדיקות, והתפקיד שלו כולל אחריות והובלה של תהליכי הבדיקות של הרכב האוטונומי, בדיקות לפני שחרור גרסה ויצירת סביבת הסימולציה לנהיגה שמייצגת בצורה הטובה ביותר את התנהגות הרכב בכבישים אמיתיים. "כשהייתי קטן חלמתי להיות כבאי, והיום אני מכבה שריפות בתור מנהל", הוא צוחק.

הוא מאמין שיש כמה תכונות חשובות בתפקיד הזה: "תפקוד טוב במצבי חוסר ודאות, יכולת פתרון בעיות שלפעמים קשורות לתחום ההתמחות ולפעמים ממש לא, והבנה טכנית עמוקה של הכלים והמערכת כולה כדי שניתן יהיה לקבל החלטות בצורה מושכלת", הוא מפרט.

רז מתאר יחסים טובים בין ההנהלה לעובדים, ומספר שהחברה דואגת להם בכל מה שקשור לימי חופש, תנאים טובים במשרד ופיתוח קריירה ויכולות טכניות על ידי קורסי העשרה והרצאות חיצוניות מעניינות.

מודל העבודה ב-GM הוא גמיש אך תלוי בתפקיד, הוא אומר. "כל העובדים מגיעים להסכמה על ימי עבודה מהבית מול המנהל שלהם, כדי לתמוך ככל הניתן בצרכים האישיים של כל עובד. השעות גמישות ומה שחשוב הוא שהעבודה תתבצע בצורה טובה, ולא כמה שעות יושבים במשרד".

כשהוא חושב על עתיד החברה, רז משתף שהוא מקווה לראות את החברה מובילה בתחום הרכבים האוטונומיים ובפיתוח והנגשת הרכבים החשמליים. "באופן אישי אני מקווה להמשיך להוביל פעילויות חדשות בחברה ולהיות במקום עם פוקוס גבוה והשפעה – מה שלמזלי נכון גם היום", הוא מסכם.

רעות, מהנדסת חשמל ואלקטרוניקה, הצטרפה לחברה לפני 3 שנים ו-2 חופשות לידה. התפקיד שלה כולל פיתוח חיישן רדאר חדשני לטווח קצר מאוד, בעל יכולת זיהוי בתנאי ראות לקויים. ״זו עבודה בצמוד לאלגוריתמאים בסביבה דינאמית בצוותי פיתוח אג'ילים״, היא מסבירה.

״אני אוהבת את סביבת העבודה שלי, את הצוות שלי ואת העבודה עצמה״, אומרת רעות. ״אני לומדת ומתפתחת במגוון תחומים כמו תוכנה, אלגוריתמיקה ופיזיקה של הרדאר. אנחנו עובדים על אחת הטכנולוגיות החדשות והמעניינות שקיימות היום״.

רעות מספרת שכדי להצליח בתפקידה היא נדרשת להיות בעלת יכולות עבודה בצוות, שיתוף פעולה וראש יצירתי: ״אין לנו מרחב, זיכרון וזמן בלתי מוגבלים, התנאים שלנו מוגבלים ואנחנו צריכים למצוא שיטות יצירתיות לחסוך בזמנים ולייעל את המערכת כמה שיותר״, היא מסבירה.

גם הבנה מערכתית ויכולת ירידה לפרטים נדרשות מרעות. ״אני מקבלת את האלגוריתמיקה וצריכה לממש לשפת c ולהעביר למישהו שיעשה אינטגרציה, לכן חשוב שתהיה תקשורת טובה, הבנה והסברה ושתהיה סבלנות״, היא מוסיפה.

רעות מספרת שהאתר של GM בישראל מתפתח במהירות שיא. ״אני רואה את החברה כמובילה ופורצת דרך בתחום הנהיגה האוטונומית בארץ ובעולם, בפיתוח פתרונות ומתודות שיהוו מודל לכל השוק״, אומרת רעות.

״הציפייה והרצון הם שהרדאר שלנו יוטמע בכמה שיותר רכבים, שיהיה מי שישתמש בו. אנחנו עובדים על טכנולוגיה שהיא מאוד חדשה, אנחנו פורצי דרך ורוצים להיות הראשונים שיוצאים לשוק״, אומרת רעות.

רעות משתפת שהאווירה בחברה נעימה ותומכת. ״היחס האנושי הוא מהשורה הראשונה, יש לנו חופש פעולה וקבלת החלטות, והחברה מעודדת אותנו להציע רעיונות חדשניים״.

המשמעות עבורה לעבוד בג'נרל מוטורס היא ״לעבוד בחברה מובילה בתחום חם, בעלת אופק צמיחה אדיר, חברה דינמית וצעירה, לצד חבר׳ה מדהימים מכל הגילאים״.

שירלי מספרת שמי שיבוא לעבוד ב-GM צריך לאהוב טכנולוגיה, להיות בעל הבנה עמוקה בתחום, יכולת עבודה בצוות ושיהיה לו הניצוץ המיוחד שאפשר לכנות אותו כ-Star Quality. "צריך לזכור שזאת לא חברת תוכנה, אלא חברת רכב", היא אומרת, "יש לנו את כל המשאבים והתשתיות לייצור המוני של רכבים שבהם נתקין את התוכנה שפיתחו מיטב המוחות בארץ ובעולם".

לשירלי יש תואר ראשון בהנדסת מערכות תקשורת מאוניברסיטת בן גוריון. היא נהנית לעבוד עם הטכנולוגיה הכי חדשה שיש ועם האנשים המקצועיים שעובדים איתה, ואוהבת את העובדה שניתן להירשם לקורסים שונים שמחזקים ומעשירים את הידע האישי והמקצועי, וגם את הגמישות בשעות העבודה. "אין תחושה שמתעסקים בתפל", היא מספרת, "אין מישהו שמסתכל על השעות שלך, אלא הדגש כאן הוא על איכות העבודה".

סדר היום של שירלי מורכב בעיקר מעבודת Hands On, תכנות ובדיקות, ומדי פעם היא גם משתתפת בפגישות שרלוונטיות אליה או לתהליך העבודה שלה. "אני מהנדסת תוכנה, ממש עובדת עם הרכיבים עצמם, עם החיישנים וכותבת את תוכנת ה-driver ואת שכבת התקשורת עם הסנסורים, הכל כמובן בזמן אמת – בהתאם להתקדמות הנסיעה של הרכב", מספרת שירלי.

הדבר ששירלי הכי אוהבת בתפקיד שלה, זה התעסקות בפיתוח מההתחלה עד הסוף, לדוגמה, היא מספרת "אם אני מקבלת רכיב מסויים לעבוד איתו, מלבד הכיף בלעבוד ממש עם רכיב פיזי וכתיבת התוכנה עבורו, אני ממש סוגרת את כל הממשק כולל בדיקה ממש על הרכב עצמו, מה שהופך את העבודה למעניינת יותר.

חוץ מזה, האווירה וסגנון העבודה דומים מאוד לסגנון של סטארטאפ, רק בלי לרדוף אחרי גיוסים ומשקיעים".

לשני יש תואר ראשון בארכיטקטורה ותואר שני בהנדסת גורמי אנוש. ״תוך כדי לימודי התואר הראשון בארכיטקטורה, התחלתי להתעניין בקשר בין מחשבים ואנשים, חווית משתמש, אז עשיתי שינוי כיוון״, היא מספרת.

התפקיד של שני ב-GM, כולל אחריות על תחום חווית המשתמש בקבוצה וניהול מוצר עבור הרכב החשמלי של החברה. ״אני מתעסקת בפן העיצובי, הפיכת הממשק לנגיש לאנשים ולכן צריכה להבין לעומק את התהליכים שקורים במוצר מבחינה לוגית״, היא מסבירה.

״במסגרת התפקיד הפכתי לסוג של מנהלת מוצר״, מרחיבה שני. ״אני עובדת על מוצר שקוראים לו Energy Assist, שהוא למעשה אפליקציה שנותנת מענה לנהגים של הרכב החשמלי״.

שני מספרת שהאפליקציה עליה היא עובדת תסייע לנהגים להתמודד עם החשש מפני טווח הנסיעה של הרכב. ״האפליקציה עוזרת לנהג לתכנן את הנסיעה שלו ליעד מסוים ובמידה ואין לו מספיק אנרגיה להגיע אל היעד, לעזור לו למצוא תחנת טעינה בדרך. יצרנו ממשק שמחבר בין הטלפון לרכב, כך שהאפליקציה מוקרנת גם במסך של הרכב. הפיתוח הזה הוא ייחודי בתחום״, היא אומרת.

החלק האהוב ביותר על שני בתפקיד הוא, לדבריה, העבודה על פרוייקטי קונספט וליווי ועיצוב של פרויקטים בפרודקשן. ״כיף לראות איך החזון הולך ומתגשם״, היא אומרת. ״אני נהנית מאוד מעבודת הצוות שיש אצלנו. אני עובדת עם אחלה אנשים בצד הטכנולוגי ובצד הבדיקות ותחת מנהל מעולה. יש לנו אינטראקציה טובה והפריה הדדית״.

שני מספרת שהעבודה בקבוצה שלה מביאה לפתחה הזדמנות לעבוד על מגוון גדול של פרויקטים. ״זה יתרון אדיר בלמידת המקצוע, זה מאפשר לצבור ניסיון מגוון בעבודה עם סוגים שונים של ממשקים".

העבודה בחברה ייחודית, לדבריה, בתחושת השליחות והמשמעות. ״יש הרגשה שאתה חלק ממהפכה שהולכת לשנות את הדרך בה אנחנו מתניידים. גם אם זה נשמע קלישאתי זה נכון, אנחנו עושים פה משהו משמעותי באמת״.

"אני הכי אוהבת פה את האתגר, הרמה הגבוהה של האנשים, החופש להיות יצירתית, הדרישה למצוינות והידיעה שבעוד כמה שנים מהיום המוצר שלנו הולך לשנות את העולם", פותחת שרון, בת 34 ובעלת תואר שני בהנדסת חשמל.

היא נמצאת ב-GM חצי שנה, ובמסגרת התפקיד שלה היא אחראית על פיתוח האלגוריתמיקה של "המוח" מאחורי הרכב האוטונומי של החברה. "בתפקיד הזה מאוד חשוב להיות מקצועית, אבל גם פתוחה ללמוד ולהתפתח בתור מהנדסת ואלגוריתמאית", היא מאבחנת.

שרון מספרת כי החברה מקצועית מאוד ומצוינות היא לא דבר שמתפשרים עליו, והיא מעידה שזה מקום נהדר ללמוד בו ולשדרג את היכולות. "בפן החברתי גיליתי חברה שבאמת דואגת לעובדים שלה ולרווחתם", היא מוסיפה, "משקיעים מאמצים אדירים כדי לגרום לעובדים להרגיש רצויים וחלק ממשהו גדול, למרות הריחוק שנוצר בזמן הקורונה. ועוד דבר – תרבות 'קליטת העובד החדש' ב-GM היא ממש חיובית וזה לא כזה נפוץ בתעשייה. יש מעטפת מאוד טובה לעובד החדש שגורמת לו להרגיש שהוא הגיע למקום הנכון".

העובדת הטרייה שרון מספרת כי בחרה לעבוד ב-GM לפי מכלול שיקולים: אתגר מקצועי, עניין מקצועי, האנשים שתפגוש בתהליך הריאיון, המלצות מחברים שעובדים כבר במקום, התנאים והשכר. "תהליך הקליטה היה מאוד נעים – עוד לפני תחילת העבודה דאגו לשמור איתי על קשר רציף ולדאוג לכל המינהלות וההטבות. כמו כן, עם ההגעה הוצמד לי 'buddy' שמאוד עזר בכל התהליך".

היא מספרת כי באופן אישי היא מאוד אוהבת להגיע למשרד, אבל החברה מאפשרת גם עבודה מהבית. "יש אמון מוחלט בעובד שיתכנן את השעות שלו כראות עיניו, ככה שקיימת הרבה גמישות", היא אומרת. "אני מאמינה בלהגיע למקום העבודה – לפגוש אנשים ולייעל תהליכים – אבל האפשרות לעבוד מהבית מקלה מאוד ומאפשרת לי להתמודד עם בלת"מים".

"אני מאוד מקווה שבעוד כמה שנים המוצר שאנחנו עובדים עליו היום יהיה נפוץ וייתן שירות לאנושות", היא אומרת במבט לעתיד. "באופן אישי אני מקווה שבעוד כמה שנים אעבוד ב-GM על הדבר הבא שכולם יחשבו שהוא חלום".