• pin_dropמיקוםתל אביב יפו
  • bubble_chartקטגוריהData Science
  • schoolנסיון3-4 שנות ניסיון
  • workסוג משרהמשרה מלאה

תיאור משרה

As a Big Data Engineer you will be designing and implementing systems that crunch and process billions of records a day and make them available in DV’s analytics platform, helping our clients to make smarter decisions that continuously improve their ad-impression quality.

You will build batch and stream processing pipelines, perform data analysis to ensure integrity, build automated validation processes, optimize for performance, design for scale and high availability and take ownership of the products you build end to end.

You will work with a wide array languages (but mainly Python and Scala) and technologies (Kafka, Spark, Kafka Streams, Hadoop technologies, etc.) to achieve that.

דרישות תפקיד

  • At least 3 years hands-on experience of data applications development (ETL, MR) at scale
  • At least 3 years experience of building applications and infrastructure in a Hadoop big data environment
  • Hands-on development experience in python and Scala
  • Experience with Kafka. Confluent platform (Kafka Connect, Schema Registry)
  • Experience in one or more of the following technologies: Hadoop, Spark, Hive, Pig
  • Outstanding SQL query writing abilities and data understanding
  • Excellent communication skills and a team player

workהגשת מועמדות


על החברה

DoubleVerify שמה לה למטרה להפוך את העולם המקוון לבטוח ושקוף יותר עבור המותגים הגדולים בעולם, והיא מאמינה שעל ידי השימוש בפלטפורמה שלה היא לא רק משרתת מותגים, אלא גם עוזרת להפוך את העולם הדיגיטלי למקום קצת יותר בטוח. החברה פיתחה מאפס ורטיקל חדש לגמרי בכל הקשור לניטור ומדידת מדיה באינטרנט.

account_balanceעוד על DoubleVerify