ג'נרל מוטורס ישראל הוקמה ב-2008 כמרכז מחקר שמטרתו להוביל חדשנות בעולם של הרכב העתידי, ולאורך מספר שנים פעלה מתחת לראדר ושמרה על דיסקרטיות.
ב-2016 התקבלה החלטה אסטרטגית בהנהלת החברה להגדיל את חלקו של מרכז הפיתוח בישראל בהגשמת חזון החברה של עולם נטול תאונות, נטול פליטות ונטול עומסים על ידי פיתוח טכנולוגיות ליבה לרכבים אוטונומיים, חשמליים ומקושרים בישראל.
המרכז התחיל לגדול בצורה משמעותית: הוקמו קבוצות פיתוח חדשות עם יעדים שאפתניים, בעיקר סביב למידת מכונה לרמות אוטונומיה מתקדמות, מערכות מורכבות (חומרה ותוכנה) וחוויית משתמש, וכיום מונה כ-500 מפתחות, מפתחים חוקרות וחוקרים שעובדים בצורה אינטנסיבית על פיתוח יכולות חדשניות ומתקדמות לעולם הרכב, שישפיעו על החיים של כולנו וישנו את הדרך בה אנחנו מתניידים ממקום למקום.
הרכב האוטונומי זה לדעתי הסלולר הבא. זה ישנה את כל החיים שלנו
אנחנו עוסקים בטכנולוגיה שהיא הכי Cutting Edgeשיש. תמיד מחפשים את מה שלא מובן מאליו - באמת ממציאים פה את המחר
עבודה מקצה לקצה
כדי לממש את חזונה ,מובילה ג'נרל מוטורס מהפכה אמיתית שמתמקדת ברכבים חשמליים וברכבים בעלי דרגות אוטונומיה גבוהות (מ-level 2+ ועד לאוטונומיה מלאה) עבור ציי רכב שיתופיים ורכבים פרטיים. במקביל עובדת החברה על רכבים מקושרים על מנת לאפשר לרכב לתקשר עם תשתיות ועם משתמשי דרך אחרים (מכוניות, הולכי רגל ורכבים דו גלגליים). מה שמייחד את החברה ומבטיח את מיקומה בחזית מהפכת הרכב של המחר הוא השילוב של מובילות טכנולוגית בחברת רכב ותיקה ובעלת יכולת מוכחת לספק רכבים בהיקף רחב ובבטחה.
כיום ג'נרל מוטורס ישראל מגוונת מאוד בתחומי הפעילות שלה ומורכבת מקבוצות שעוסקות במחקר, בפיתוח ובהנדסה של טכנולוגיות פורצות דרך בתחומים מגוונים הכוללים: פיתוח חיישנים, הבנת תמונת עולם ותכנון פוליסת נהיגה באמצעות למידת מכונה (Machine Learning), תקשורת בין רכבים, ממשק אדם-מכונה, רובוטיקה, הגנת סייבר, ניהול טעינה וחוויית משתמש ברכב חשמלי, טכנולוגיות ענן, ניהול ציי רכב ומערכות בידור ומידע לנהג.
GM ישראל מצליחה למשוך אליה את מיטב הכשרונות בזכות העובדה שעבודת הפיתוח בחברה היא מקצה לקצה (End to End) – כלומר העובדים יכולים לתכנן רכיב או חיישן, לכתוב קוד או אלגוריתם ולחזות בו פועל בזמן אמת ברכבי הניסוי (רכבים חשמליים ואוטונומיים) במעבדות או ממש בנסיעה על כבישי ישראל - שם מתרחש האקשן האמיתי.
