Data Scientist- Chargeback Algorithm Team

workהגשת מועמדות
  • pin_dropמיקוםתל אביב יפו
  • bubble_chartקטגוריהData Science
  • schoolנסיון5+ שנות ניסיון
  • workסוג משרהמשרה מלאה

תיאור משרה

The Research and Data Science department is focused on bringing value to Riskified through the development of algorithms and analytical solutions. As a data scientist in the research department, you will be a valuable member of an innovative and technical data science team working on various problems. The department uses a wide variety of advanced techniques and algorithms to provide maximum value from data in all shapes and sizes (such as classification models, NLP, anomaly detection, graph theory, deep learning, and more).

The Chargeback Algorithm team is responsible for the Research behind Riskified’s core product. The team uses versatile methods (such as classification, clustering, ensembles) to optimize the performance of our models, and develops flows to support operational model training / validation processes and monitoring. We work in big-data settings (e.g. spark, kafka, etc.) using state-of-the-art environments (databricks). We are responsible for the design, research and development of these tools, hence part of our work includes writing production code.

What You'll Be Doing

  • Work to improve Riskified’s core product algorithm’s accuracy by implementing improvements to the ML flow
  • Research & implement improvements in our our decision engine algorithms
  • Work with Product & Dev teams to enhance processes and expedite model development life-cycles
  • Mentor team members in a variety of Data Science projects

דרישות תפקיד

  • 5+ years experience as a data scientist, applied researcher or similar in the industry
  • M.Sc/Ph.D in exact sciences
  • Experience in ML techniques & DS best practices
  • Deep theoretical knowledge in ML algorithms, solid understanding of statistics and applied mathematics
  • Extensive knowledge in classification problems of imbalanced data sets, including experience with boosting trees & ensembles
  • Ability to write clean and concise code, ideally in R or Python
  • Excellent communication skills with the ability to clearly explain complex concepts to business stakeholders
  • Creative thinker with a proven ability to innovate through data exploration and application of non-trivial solutions
  • Experience using Spark/Docker/Kubernetes and CI/CD - Advantage
  • Experience with Bayesian Optimization / Control systems - Advantage

workהגשת מועמדות


על החברה

ריסקיפייד מסייעת לתעשיית האי-קומרס לממש את מלוא הפוטנציאל שלה על ידי הפיכתה למקום בטוח, נגיש ומהיר. החברה נכנסה למועדון חדי הקרן בשלהי 2019 ומעסיקה יותר מ-600 עובדים בישראל, ארה"ב, אירופה וסין. פתרונות מניעת הונאות האשראי מבוססי הבינה המלאכותית (AI) של החברה מספקים לחברות המסחר האלקטרוני יכולת להבחין, באופן מיידי ומדויק, בין לקוחות לגיטימיים למקרי הונאה ובכך להגדיל את אחוז ההמרה לרכישה. ריסקיפייד פיתחה פתרונות שמטרתם להגן על הסוחרים והצרכנים לכל אורך תהליך הרכישה, תוך מניעת הונאות אשראי, פסילת עסקאות שלא לצורך ושמירה על ולשמור על חוויית משתמש מיטבית.

account_balanceעוד על Riskified