זמינות מלאה בכל מקום

כשנכנסנו למשרדי Sisense הרגשנו מן וייב שכזה.

ישר הצלחנו לזהות חבורה של אנשים שמונחים ע"י עבודה מאתגרת, עם שימוש בכלים טכנולוגיים מתקדמים. היה אפשר לראות עובדים מכל סוגי התפקידים לומדים אחד מהשני במשותף. כמעט כל אחד מהם ציין שהם מרגישים שלא מדובר רק בעבודה, אלא כקרש מקפצה בחיי הקריירה שלהם וזה מה שדוחף אותם למצוינות בכל יום.

עם מעל 500 עובדים בשורותיה במספר מוקדים שונים ברחבי העולם כמו ניו-יורק, לונדון וטוקיו וגיוס כספים של כ-200 מיליון דולר, חברת Sisense מציבה רף חדש בתחום ה-BI. תחת קורות המרכז הבינתחומי בהרצליה עוד בשנת 2004 נולד הרעיון לפיתוח מערכת שמאפשרת למשתמשים עסקיים לנהל ולנתח מידע (Data).

הפלטפורמה שפותחה ב- Sisense,מקיפה ומכסה כל שלב בהליך ניתוח הבינה העסקית – החל משלב הכנת הנתונים לניתוח, ועד לשלב הפקת מסקנות ותובנות, וכל זה תוך שניות ספורות בלבד. מה שעוד יותר הרשים אותנו, היא העובדה ש-Sisense מטמיעה את התובנות הללו ומאפשרת שימוש זמין בכל מכשיר: דסקטופ, מובייל, אפליקציה או מוצרים ייעודיים באמצעות קול, צ'אט, שפה טבעית או מוצרי IOT שונים. הפיתוח של Sisense נועד כדי לספק את התובנות בזמינות מלאה ובכל מקום.

לנתח כמויות מאסיביות של נתונים

הרעיון הבסיסי מאחורי המוצר, הוא לתת אפשרות לארגונים בתעשיות שונות לנתח כמויות מאסיביות של נתונים, ללא הצורך בהקמת צוות טכנולוגי מורכב לכך. בגרסאות האחרונות של המוצר נכללו תוספי ML על מקורות המידע ויצירת ויזואליזציה מתקדמת שתפשט את קריאת הנתונים שנותחו ע"י הפלטפורמה.

לא מדובר כאן בעוד סטארטאפ מוצלח שגרם ל"באז" רגעי.

פלטפורמת האנליטיקס של Sisense זוכה לנאמנות גבוהה מאלפי לקוחות במגוון תעשיות שונות, ביניהן חברות ותאגידים כמו Phillips, Nasdaq, General Electric ועוד. החברה ממשיכה להתפתח ולאחרונה צרפה גם לשורות לקוחותיה חברות ומותגים בינלאומיים כמו למשל Rolls Royce, Air Canada ו- TIAA.

כמויות המידע שיש לחברות כאלו גדלות מיום ליום בקצב מהיר, אולי אפילו מהיר מידי. הייחודיות של Sisense באה לידי ביטוי בצורה בולטת בסדר הנתונים שמפוזרים בצורה מבולגנת וכך בעצם להפיק תובנות בצורה יעילה ומהירה. מתקיים במוצר פתרון מלא לעיבוד נתונים עם תצוגה פשוטה ונוחה לשימוש על-גבי דשבורדים אינטראקטיביים.

לגבי עתיד החברה, היא שמה לה למטרה להפוך לסטנדרט עבור כל תאגיד שמכבד את תהליך ניתוח הנתונים. את זה היא מתכוונת לעשות על די כך שהיא תמשיך להפיץ את יכולות המוצר בהטמעת תובנות בכל מקום, תקל ותקצר את תהליך הפקת התובנות הללו ממקורות מידע שונים ותתרחב למוקדים נוספים ברחבי העולם.